网络与交换技术国家重点实验室开放课题分属以下4个方向：
- 方向一：网络体系结构
- 方向二：网络管理
- 方向三：网络服务
- 方向四：网络安全
一．网络体系结构
课题1.1：
【课题名称】：基于非正交多址接入技术的万物互联网络关键问题
【研究内容】：未来社会将进入到万物互联时代，人和实物都将接入到互联网中，会得到一个集合百亿甚至万亿连接的网络。为解决如此高密度的设备连接，非正交多址接入技术提供了一个可行方案。另一方面，频谱效率在万物互联网络中显得尤为重要，而组播通信技术能够极大提升频谱效率。本项目拟研究基于非正交多址接入的组播通信系统高频效资源优化问题，主要研究以下内容：非正交多址接入组播通信网络的频效理论模型；高频效的资源匹配机理；非理想信道条件下的鲁棒性设计。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
课题1.2：
【课题名称】：面向未来智能交通系统的网络切片技术
【研究内容】：基于智能协同、泛在互联的理念，未来智能交通系统旨在为用户提供个性化的定制出行方案，并通过无人驾驶技术最大限度提升用户体验；为满足智能交通系统的个性化和定制化业务需求，网络切片技术在智能交通系统中的应用受到广泛关注。但其中面临通信制式异构、网络切片管理方法僵化等问题。为解决上述问题，本课题主要研究以下内容：挖掘未来智能交通系统中的新型网络业务，研究面向未来智能交通系统的新型网络切片技术；支持LTE-V、DSRC、mmWave等多通信模式并存的网络切片技术；挖掘智能交通系统中的用户行为模型，研究支持用户自定义的网络切片技术，保障定制化交通需求。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
课题1.3：
【课题名称】：复杂网络拓扑结构优化理论
【研究内容】：针对网络拓扑结构的优化问题，应用复杂网络优化技术，研究此类问题近似算法的设计与分析，缩小问题的计算规模；对某些重要现实网络，从图论角度分析对应图类的结构性质，并寻找相应多项式时间算法；对网络所对应的图参数如可靠性、脆弱性、控制类参数的界进行估计与分析，并对其中涉及的极值问题进行刻画。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
课题1.4：
【课题名称】：用户社交导向的D2D计算迁移机制
【研究内容】：面对无限的应用需求与单个移动终端有限的计算性能之间的矛盾，如何利用用户社交特性与D2D协作技术实现高能效的计算迁移机制成为移动边缘计算关注的焦点。本课题主要研究内容如下：通过挖掘移动网络中记录用户位置、流量消费、业务访问等信息的大数据，建立用户移动与社交行为模型；综合考虑社交和网络多方面因素，建立面向高能效的D2D计算迁移机制；考虑通信与计算资源的耦合性，建立D2D多点协作的计算迁移机制，来提升任务执行效率的同时降低终端能耗，并通过定性分析和定量分析，揭示D2D计算迁移机制理论与方法的有效性。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
二．网络管理
课题2.1：
【课题名称】：业务需求驱动的边缘网络资源实时感知技术
【研究内容】：利用人工智能技术全面感知网络海量信息，为网络动态决策提供立体化认知，是当前的研究热点。主要研究内容如下：构建边缘网络知识库，通过大数据处理和分析技术，完成业务特征分类、网络资源状态、人工智能学习策略等各类信息的建模；提出面向业务需求的资源动态预测机制，选择合适的学习模型，对网络的多维资源变化和用户的多维资源需求在空间和时间上进行预测；基于边缘知识库和业务资源的动态预测结果，研究多维资源的信息自感知技术及多维多源数据的汇聚与融合理论，实时全面地实现对环境、网络及业务信息的综合处理和分析。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
课题2.2：
【课题名称】：基于边缘计算的移动物联网复杂事件处理机制
【研究内容】：随着移动物联网技术的发展，其事件的复杂性越来越大，如何高效率、低能耗地处理复杂事件是移动物联网的一个重要技术挑战。基于边缘计算可以在移动物联网边缘就近形成小型的计算和数据中心，从而提高物联网应对复杂事件的能力。主要研究内容如下：移动物联网复杂事件主动感知模型研究；基于优先级的移动物联网复杂事件边缘适配方法；基于多约束多粒度的移动物联网复杂事件分解模型；基于小样本学习的移动物联网事件聚合机制。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
课题2.3：
【课题名称】：软件定义车联网中基于深度强化学习的异构流调度算法
【研究内容】：作为5G网络的组成部分，车联网正在向着软件定义与智能化的方向发展。然而，车联网中存在着网络异构性、拓扑变化且难以预测等问题，导致车联网服务质量不佳，阻碍了车联网的广泛普及应用。课题主要研究以下内容：软件定义的半分布式异构车联网拓扑分析与预测技术；基于海量历史流量数据的异构流分类与识别模型；基于深度强化学习的异构流调度算法；异构流识别与流调度计算任务实时划分与迁移策略。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
三.网络服务
课题3.1：
【课题名称】：面向时空大数据融合与挖掘的智能服务计算模型
【研究内容】：时空大数据呈现规模巨大、模式动态演变、条块化分布和关联复杂等特点，无法准确在线提供智能服务等难题。主要研究内容如下：基于知识本体、神经元网络与数学模型相结合的时空运算方法；基于关联规则的数据挖掘方法和时空数据点-面插补算法，实现不同层面异构多源信息的无缝融合；结合生态环境大数据，建立基于数据级、特征级和决策级三个信息层次融合的智能服务计算模型，实现时空大数据驱动的智能服务计算新模式。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
课题3.2：
【课题名称】面向物联网边缘环境的轻量级服务协同机制研究
【研究内容】：边缘计算是一种面向物联网环境的新型计算模式，为数据的实时处理提供了可能，但物联网边缘环境的资源有限性和动态性，给物联网服务协同带来了挑战。主要研究内容如下：物联网边缘服务模式和自适应的轻量级服务协同机制；物联网智能设备异构型和边缘节点的非功能性约束条件下的轻量级服务建模与提供方法；边缘协同的数据分发模型；事件驱动、以数据为中心的服务协同交互与适配算法，实现物联网服务的自动化交互。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
课题3.3：
【课题名称】：基于事理图谱的服务推荐算法
【研究内容】：认知型服务作为服务互联网的智能导引者，需要拥有主动服务的能力。这就要求其必须具备对用户需求和服务演化的双向感知和推理能力，以支撑其完成服务的自主精准推荐。主要研究以下内容：面向服务演化和用户行为的事理建模；基于大数据的事理图谱构建技术；事件预测与服务推荐算法。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
四.网络安全
课题4.1：
【课题名称】：多体正交直积态集的局域区分性及其密码学应用
【研究内容】：正交直积态集的局域区分性是量子非局域性的一种重要刻画方式。目前，人们已经在两体正交直积态集的局域区分性方面取得了较丰富的成果，并将其应用于量子密码协议的设计。然而对于更具挑战性的多体情形的研究还很不成熟。深入研究多体正交直积态集的局域区分性及其密码学应用有重要的理论与实际意义。主要研究以下内容：多体不可局域区分的正交直积态集的一般构造方法与判定方法；任意给定的多体高维系统上，构成不可局域区分的正交直积态集所需要元素个数的最小值问题；基于可局域区分的多体正交直积态集的量子秘密分享协议；基于不可局域区分的多体正交直积态集的量子投票协议。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
课题4.2：
【课题名称】：云环境下的隐私保护及数据共享方案研究
【研究内容】：云服务器为个人和组织提供了一个开放、方便的存储平台。云计算和云存储在电子健康网络、无线体域网络、智能电网等领域有广泛引用。然而，由于云的不可靠性，外包数据容易被泄露和篡改。在许多情况下，用户对云服务的控制相对较低，无法保证存储数据的安全性。此外，在某些情况下，用户更愿意匿名地在云中实现数据共享。近年来多家极为知名的云服务商由于自身原因或者黑客攻击造成发生各类用户隐私海量泄露的事件，更加剧了用户对云服务的质疑与担忧。一旦大量用户屡次对云失去信任，安全性问题将会成为阻碍云计算发展的一项严重阻碍。本课题主要研究云环境下的隐私保护以及安全数据共享方案。主要研究内容如下：基于特殊组合数学结构的多方通信模型；高效安全的密钥协商协议；隐私保护的多方数据共享方案。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
课题4.3：
【课题名称】面向智能位置服务推荐的隐私保护方法研究
【研究内容】高精度、大规模、个性化的位置服务推荐依赖于可信的数据隐私保护与发布。现有解决方案由于无法立体感知用户行为、复杂情景信息和多样化服务特性，且隐私保护与服务推荐缺乏协同，造成中心服务器所获数据的可用性低，服务推荐精度及用户体验质量得不到有效保障。为了提高数据安全性并保证高质量位置服务，研究面向智能位置服务推荐的隐私保护方法势在必行。主要研究以下内容：研究建立基于知识图谱的用户行为模型，精确提取用户的兴趣及偏好特征；研究提出情景与偏好感知的轨迹隐私保护方法，运用信息熵、博弈论等理论量化隐私保护强度；研究提出融合语义特征的差分隐私轨迹数据发布方法，解决隐私保护与服务推荐协同问题，提高数据的可用性。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
课题4.4：
【课题名称】：面向隐私保护的基于排序的多关键词可搜索加密体制的研究
【研究内容】：基于排序的多关键词可搜索加密体制作为一种特殊的可搜索加密体制，通过多关键词搜索算法、排序算法，为解决现有的可搜索加密体制返回无效和不准确的搜索内容提供了行之有效的解决方案。主要研究内容如下：轻量级抗关键词隐私泄露的基于排序的多关键词可搜索加密方案；灵活高效的基于排序的多关键词可搜索加密方案；探究不同应用场景对实际功能的需求，设计高效具有特殊功能的基于排序的多关键词可搜索加密方案。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
课题4.5：
【课题名称】：密文等值测试关键技术研究
【研究内容】：基于密文的等值测试密码系统是一种特殊的公钥密码系统——在不解密的情况下，可以判断不同公钥加密得到的不同密文所对应的明文信息是否一致，解决了云计算环境下数据分区存储的核心问题。重点研究内容如下：研究密文等值测试的授权问题，设计授权灵活的适用于多种应用场景的密文等值测试密码方案；设计高效的可证明安全的密文等值测试密码方案；研究区块链系统和E-health系统，设计高效的灵活应用的密文等值测试密码方案。
【指标要求】：在SCI检索的国际学术期刊或重要国际学术会议上发表论文。
网络与交换技术国家重点实验室
2019年4月22日
附件：《网络与交换技术国家重点实验室开放课题申请书模板》
